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	<title>Annika Hanke, Author at MobileInclusion</title>
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	<description>Forschung zu Mobilität und Sozialer Ausgrenzung</description>
	<lastBuildDate>Tue, 15 Dec 2020 12:31:52 +0000</lastBuildDate>
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		<title>Risiko-Karte für Hamburg</title>
		<link>https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/risiko-hamburg/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Annika Hanke]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 15 Dec 2020 12:30:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Allgemein]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Risiko-Karte für Hamburg Ein wichtiger Teil unserer Forschung ist die quantitative Betrachtung der Exklusion. Dafür haben wir uns etwa zwei Dutzend Kennzahlen angeschaut, die auf eine Exklusion hindeuten können. Vier dieser Kennzahlen haben wir verrechnet und zu einer Karte aufgearbeitet. Methodik: Vier Kennzahlen für Exklusionsrisiko  Die durchschnittliche Kaufkraft in EUR pro Jahr pro</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling" style="background-color: rgba(255,255,255,0);background-position: center center;background-repeat: no-repeat;border-width: 0px 0px 0px 0px;border-color:#eae9e9;border-style:solid;" ><div class="fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start" style="max-width:1144px;margin-left: calc(-4% / 2 );margin-right: calc(-4% / 2 );"><div class="fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column"><div class="fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column" style="background-position:left top;background-repeat:no-repeat;-webkit-background-size:cover;-moz-background-size:cover;-o-background-size:cover;background-size:cover;padding: 0px 0px 0px 0px;"><style type="text/css">@media only screen and (max-width:1024px) {.fusion-title.fusion-title-1{margin-top:40px!important; margin-right:0px!important;margin-bottom:15px!important;margin-left:0px!important;}}@media only screen and (max-width:640px) {.fusion-title.fusion-title-1{margin-top:10px!important; margin-right:0px!important;margin-bottom:10px!important; margin-left:0px!important;}}</style><div class="fusion-title title fusion-title-1 sep-underline sep-solid fusion-title-text fusion-title-size-one" style="border-bottom-color:#e0dede;margin-top:40px;margin-right:0px;margin-bottom:15px;margin-left:0px;"><h1 class="title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated" style="margin:0;--fontSize:34;line-height:1.4;"><h1>Risiko-Karte für Hamburg</h1></h1></div><div class="fusion-text fusion-text-1"><p>Ein wichtiger Teil unserer Forschung ist die quantitative Betrachtung der Exklusion. Dafür haben wir uns etwa zwei Dutzend Kennzahlen angeschaut, die auf eine Exklusion hindeuten können. Vier dieser Kennzahlen haben wir verrechnet und zu einer Karte aufgearbeitet.</p>
<h2>Methodik: Vier Kennzahlen für Exklusionsrisiko</h2>
</div><div class="fusion-tabs fusion-tabs-1 classic vertical-tabs icon-position-left"><style type="text/css">.fusion-tabs.fusion-tabs-1 .nav-tabs li a.tab-link{border-top-color:#ebeaea;background-color:#ebeaea;}.fusion-tabs.fusion-tabs-1 .nav-tabs{background-color:#ffffff;}.fusion-tabs.fusion-tabs-1 .nav-tabs li.active a.tab-link,.fusion-tabs.fusion-tabs-1 .nav-tabs li.active a.tab-link:hover,.fusion-tabs.fusion-tabs-1 .nav-tabs li.active a.tab-link:focus{border-right-color:#ffffff;}.fusion-tabs.fusion-tabs-1 .nav-tabs li.active a.tab-link,.fusion-tabs.fusion-tabs-1 .nav-tabs li.active a.tab-link:hover,.fusion-tabs.fusion-tabs-1 .nav-tabs li.active a.tab-link:focus{background-color:#ffffff;}.fusion-tabs.fusion-tabs-1 .nav-tabs li a:hover{background-color:#ffffff;border-top-color:#ffffff;}.fusion-tabs.fusion-tabs-1 .tab-pane{background-color:#ffffff;}.fusion-tabs.fusion-tabs-1 .nav,.fusion-tabs.fusion-tabs-1 .nav-tabs,.fusion-tabs.fusion-tabs-1 .tab-content .tab-pane{border-color:#ebeaea;}</style><div class="nav"><ul class="nav-tabs" role="tablist"><li class="active" role="presentation"><a class="tab-link" data-toggle="tab" role="tab" aria-controls="tab-da23c2efbfa643962d9" aria-selected="true" id="fusion-tab-kaufkraft" href="#tab-da23c2efbfa643962d9"><h4 class="fusion-tab-heading">Kaufkraft</h4></a></li><li role="presentation"><a class="tab-link" data-toggle="tab" role="tab" aria-controls="tab-4410395b02f7927e5d0" aria-selected="false" tabindex="-1" id="fusion-tab-bedienungprokopf" href="#tab-4410395b02f7927e5d0"><h4 class="fusion-tab-heading">Bedienung pro Kopf</h4></a></li><li role="presentation"><a class="tab-link" data-toggle="tab" role="tab" aria-controls="tab-4b4712fa40ce735cca8" aria-selected="false" tabindex="-1" id="fusion-tab-tarif" href="#tab-4b4712fa40ce735cca8"><h4 class="fusion-tab-heading">Tarif</h4></a></li><li role="presentation"><a class="tab-link" data-toggle="tab" role="tab" aria-controls="tab-a2356c792b98dc7f4f2" aria-selected="false" tabindex="-1" id="fusion-tab-erschließung" href="#tab-a2356c792b98dc7f4f2"><h4 class="fusion-tab-heading">Erschließung</h4></a></li></ul></div><div class="tab-content"><div class="nav fusion-mobile-tab-nav"><ul class="nav-tabs" role="tablist"><li class="active" role="presentation"><a class="tab-link" data-toggle="tab" role="tab" aria-controls="tab-da23c2efbfa643962d9" aria-selected="true" id="mobile-fusion-tab-kaufkraft" href="#tab-da23c2efbfa643962d9"><h4 class="fusion-tab-heading">Kaufkraft</h4></a></li></ul></div><div class="tab-pane fade fusion-clearfix in active" role="tabpanel" tabindex="0" aria-labelledby="fusion-tab-kaufkraft" id="tab-da23c2efbfa643962d9">
<p>Die durchschnittliche <strong>Kaufkraft in EUR</strong> pro Jahr pro Person<br />
ist kleiner als der Median.</p>
<p><em>Der <a href="https://de.wikipedia.org/wiki/Median">Median</a> beschreibt die Kaufkraft in der mittleren Zensuszelle, wenn alle Zellen nach Kaufkraft sortiert werden. In Hamburg sind das 24 923 Euro. Der Median ist robuster gegenüber extrem hohen Werten als bspw. der Mittelwert. Datenstand 12/2018, von infas360<div class="fusion-text fusion-text-2"><p></em></p>
</div>
</div><div class="nav fusion-mobile-tab-nav"><ul class="nav-tabs" role="tablist"><li role="presentation"><a class="tab-link" data-toggle="tab" role="tab" aria-controls="tab-4410395b02f7927e5d0" aria-selected="false" tabindex="-1" id="mobile-fusion-tab-bedienungprokopf" href="#tab-4410395b02f7927e5d0"><h4 class="fusion-tab-heading">Bedienung pro Kopf</h4></a></li></ul></div><div class="tab-pane fade fusion-clearfix" role="tabpanel" tabindex="0" aria-labelledby="fusion-tab-bedienungprokopf" id="tab-4410395b02f7927e5d0">Die <strong>Zahl der täglichen ÖPNV Abfahrten pro Person</strong> von Bus/Tram sowie die Zahl der Schnellbahn-Abfahrten pro Person<br />
sind jeweils kleiner als das erste Quartil.</p>
<p><em>Das <a href="https://de.wikipedia.org/wiki/Empirisches_Quantil#Spezielle_Quantile">Quartil</a> ist dem Median ähnlich. Es wird hier nicht der Wert der mittleren Zelle herangezogen, sondern der Wert der Zelle, die einem Viertel der Stichprobe entspricht. Datenstand Fahrplan 2018/19 (Abfahrten) bzw. 12/2018 (Meldedaten)</em></div><div class="nav fusion-mobile-tab-nav"><ul class="nav-tabs" role="tablist"><li role="presentation"><a class="tab-link" data-toggle="tab" role="tab" aria-controls="tab-4b4712fa40ce735cca8" aria-selected="false" tabindex="-1" id="mobile-fusion-tab-tarif" href="#tab-4b4712fa40ce735cca8"><h4 class="fusion-tab-heading">Tarif</h4></a></li></ul></div><div class="tab-pane fade fusion-clearfix" role="tabpanel" tabindex="0" aria-labelledby="fusion-tab-tarif" id="tab-4b4712fa40ce735cca8">Die <strong>Tarif-Erreichbarkeit der nächstgelegenen Haltestelle</strong> ist kleiner als das erste Quartil.</p>
<p><em>Die <a href="https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/hvv-tarif-kurzstrecke/">Tarif-Erreichbarkeit</a> beschreibt die gewichtete Anzahl der Ziele, die mit einem Kurzstrecken-Fahrausweis erreicht werden kann.</em></div><div class="nav fusion-mobile-tab-nav"><ul class="nav-tabs" role="tablist"><li role="presentation"><a class="tab-link" data-toggle="tab" role="tab" aria-controls="tab-a2356c792b98dc7f4f2" aria-selected="false" tabindex="-1" id="mobile-fusion-tab-erschließung" href="#tab-a2356c792b98dc7f4f2"><h4 class="fusion-tab-heading">Erschließung</h4></a></li></ul></div><div class="tab-pane fade fusion-clearfix" role="tabpanel" tabindex="0" aria-labelledby="fusion-tab-erschließung" id="tab-a2356c792b98dc7f4f2">Es wohnen weniger als 80 Prozent der <strong>gemeldeten Personen im Einzugsgebiet des ÖPNV</strong>.</p>
<p><em>Bei der 80-Prozent-Hürde handelt es sich um ein Ziel, das in der Praxis angestrebt wird. <a href="https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-662-46456-4">Vgl. Schnieder (2015): Betriebsplanung im öffentlichen Personennahverkehr. Berlin, Heidelberg: Springer.</a> Einzugsgebiet des ÖPNV nach Standard des Verbands Deutscher Verkehrsunternehmen</em></div></div></div><div class="fusion-text fusion-text-3"><p>Für jede der vier Kennzahlen haben wir einen <strong>Risiko-Punkt</strong> vergeben. <strong>Größere Gebiete haben wir geclustert</strong>, um die Wirkung von Ausreißern zu mildern.<sup class='footnote'><a href='#marker-1602-1' id='markerref-1602-1' onclick='return footnotation_show(1602)'>1</a></sup></p>
<p>Im Bedienfeld in der Karte rechts oben können Sie sich die Zensuszellen einblenden, aus denen die Cluster berechnet sind. Jede bewohnte Zelle trägt eine Punktzahl, die in der Karte angezeigt wird.</p>
<h2>Ergebnis: 70 Cluster, die untersucht werden sollten</h2>
</div>
<div id="risk_hh"></div>
<div class="fusion-text fusion-text-4"><h4><em>Risiko-Karte für Hamburg: Mit dem Button links oben können Sie die Karte als Vollbild öffnen. Im Bedienfeld rechts oben können Sie die bewohnten Rasterzellen einblenden. Ein Klick auf die Cluster bzw. Rasterzellen verrät Ihnen mehr.<br />
</em></h4>
<p>Die Risiko-Karte zeigt 70 Cluster, bei denen sich ein zweiter Blick lohnt: Sie bilden Gebiete ab, in denen das Verkehrsangebot unterdurchschnittlich und die Kaufkraft gering ist. 18 Cluster haben ein <strong>besonders hohes Durchschnittsrisiko.</strong><sup class='footnote'><a href='#marker-1602-2' id='markerref-1602-2' onclick='return footnotation_show(1602)'>2</a></sup> Diese erkennen Sie an der <strong>dunkelroten Kontur</strong>.</p>
<p>Die Karte richtet sich an die lokale Verkehrsplanung und Politik, zum Beispiel Angebotsplaner*innen der Verkehrsunternehmen und Abgeordnete. Mit ihrer Ortskenntnis können sie das Risiko einordnen und ggf. Maßnahmen vorschlagen.</p>
<p>Dabei gilt: Die Risiko-Karte ist ein erster Hinweis auf mögliche Exklusion. Sie zeigt, wo die Menschen in großräumiger Betrachtung &#8217;schlechter angebunden&#8216; sind und weniger Kaufkraft haben. Für eine fundierte Bewertung und für die Diskussion möglicher Maßnahmen ist ein<strong> zweiter Blick mit Ortskenntnis</strong> unerlässlich.</p>
<p>Mit der Risiko-Karte für Hamburg schaffen wir einen Anhaltspunkt dafür, um dem Phänomen der &#8222;Mobilitätsarmut&#8220; vorzubeugen. In Ergänzung zu unseren <a href="https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/das-ist-fuer-mich-undurchschaubar/">Interviews mit einkommensarmen Personen</a> schafft sie die Möglichkeit, das Risiko für mobilitätsbezogene soziale Exklusion raumbezogen zu beschreiben.</p>
</div><style type='text/css'>.reading-box-container-1 .element-bottomshadow:before,.reading-box-container-1 .element-bottomshadow:after{opacity:0.7;}</style><div class="fusion-reading-box-container reading-box-container-1" style="margin-top:0px;margin-bottom:84px;"><div class="reading-box" style="background-color:rgba(23,128,114,0.29);border-width:1px;border-color:#f6f6f6;border-left-width:3px;border-left-color:var(--primary_color);border-style:solid;"><a class="button fusion-button button-default fusion-button-default-size button-default-size button-flat fusion-desktop-button fusion-tagline-button continue fusion-desktop-button-margin continue-right" style="-webkit-box-shadow:none;-moz-box-shadow:none;box-shadow:none;border-radius:0px 0px 0px 0px" href="https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/team-2-2/" target="_self"><span>Nehmen Sie Kontakt auf</span></a><h2>Sie möchten es genau wissen?</h2><div class="reading-box-description fusion-reading-box-additional">Sie möchten unsere Risiko-Karte weiternutzen?<br />
Wir stellen den Geo-Datensatz gern zur Verfügung.</div><div class="fusion-clearfix"></div><a class="button fusion-button button-default fusion-button-default-size button-default-size button-flat fusion-mobile-button continue-right" style="-webkit-box-shadow:none;-moz-box-shadow:none;box-shadow:none;border-radius:0px 0px 0px 0px" href="https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/team-2-2/" target="_self"><span>Nehmen Sie Kontakt auf</span></a></div></div>
</div><style type="text/css">.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;margin-top : 0px;margin-bottom : 20px;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {padding-top : 0px !important;padding-right : 0px !important;margin-right : 1.92%;padding-bottom : 0px !important;padding-left : 0px !important;margin-left : 1.92%;}@media only screen and (max-width:1024px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;order : 0;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}@media only screen and (max-width:640px) {.fusion-body .fusion-builder-column-0{width:100% !important;order : 0;}.fusion-builder-column-0 > .fusion-column-wrapper {margin-right : 1.92%;margin-left : 1.92%;}}</style></div></div><style type="text/css">.fusion-body .fusion-flex-container.fusion-builder-row-1{ padding-top : 0px;margin-top : 0px;padding-right : 0px;padding-bottom : 0px;margin-bottom : 0px;padding-left : 0px;}</style></div>
<div class='footnotes' id='footnotes-1602'>
<div class='footnotedivider'></div>
<ol>
<li id='marker-1602-1'> Die Kriterien für die Cluster:
<ol>
<li>Das gemittelte Risiko für eine Zelle und ihre direkten Nachbarn ist mehr als eine <a href="https://de.statista.com/statistik/lexikon/definition/126/standardabweichung/">Standardabweichung</a> über dem Durchschnitt.</li>
<li>Ein Cluster ist mindestens 10 Hektar groß (ggf. inklusive unbewohnter Zellen, die eingeschlossen sind).<br />
Das entspricht ungefähr der Hälfte der Binnenalster.</li>
</ol>
<p>Das Ergebnis sind 114 Cluster. Um eine übersichtliche Karte zu erreichen, haben wir nochmals diejenigen Cluster mit auffälligem Risiko ausgewählt, d.h., größer als der Median.<br />
Die Clusterberechnung haben wir auf einer PostgreSQL-Datenbank mit PostGIS-Erweiterung umgesetzt. <span class='returnkey'><a href='#markerref-1602-1'>&#8629;</a></span></li>
<li id='marker-1602-2'> größer als das dritte Quartil, bezogen auf die 70 abgebildeten Cluster <span class='returnkey'><a href='#markerref-1602-2'>&#8629;</a></span></li>
</ol>
</div>
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			</item>
		<item>
		<title>Auto &#8211; ein (un)nötiger Luxus?</title>
		<link>https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/auto-ein-unnoetiger-luxus/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Annika Hanke]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 16 Oct 2019 09:07:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Armut]]></category>
		<category><![CDATA[Hamburg]]></category>
		<category><![CDATA[Mobilität]]></category>
		<category><![CDATA[Stadtplanung]]></category>
		<category><![CDATA[Teilhabe]]></category>
		<category><![CDATA[Auto]]></category>
		<category><![CDATA[Autobesitz]]></category>
		<category><![CDATA[Erreichbarkeit]]></category>
		<category><![CDATA[Umweltgerechtigkeit]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Auto - ein (un)nötiger Luxus?!  Autofreie Städte, SUVs und kostenloser Nahverkehr – die Diskussion um das Auto und unsere Abhängigkeit davon spitzt sich in den Medien und unter Aktivist_innen zu. Das Auto ist dabei nicht nur reines Fortbewegungsmittel. Vielmehr zeigen die vorgebrachten Argumente auf beiden Seiten die Vielschichtigkeit der Grundsatzdebatte: Es geht um</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p><div class="fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling" style="background-color: rgba(255,255,255,0);background-position: center center;background-repeat: no-repeat;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;margin-bottom: 0px;margin-top: 0px;border-width: 0px 0px 0px 0px;border-color:#eae9e9;border-style:solid;" ><div class="fusion-builder-row fusion-row"><div class="fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-one-full fusion-column-first fusion-column-last" style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;"><div class="fusion-column-wrapper fusion-flex-column-wrapper-legacy" style="background-position:left top;background-repeat:no-repeat;-webkit-background-size:cover;-moz-background-size:cover;-o-background-size:cover;background-size:cover;padding: 0px 0px 0px 0px;"><style type="text/css"></style><div class="fusion-title title fusion-title-2 sep-underline sep-solid fusion-title-text fusion-title-size-one" style="border-bottom-color:#e0dede;margin-top:40px;margin-right:0px;margin-bottom:15px;margin-left:0px;"><h1 class="title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated" style="margin:0;--fontSize:34;line-height:1.4;">Auto &#8211; ein (un)nötiger Luxus?!</h1></div><div class="fusion-text fusion-text-5"><p>Autofreie Städte, SUVs und kostenloser Nahverkehr – die Diskussion um das Auto und unsere Abhängigkeit davon spitzt sich in den Medien und unter Aktivist_innen zu. Das Auto ist dabei nicht nur reines Fortbewegungsmittel. Vielmehr zeigen die vorgebrachten Argumente auf beiden Seiten die Vielschichtigkeit der Grundsatzdebatte: Es geht um Freude und Emotionen, aber auch um soziale Gerechtigkeit, Umweltschutz, Wohnort und nicht zuletzt Identität. Die Frage, ob und wie Mobilität ohne Auto funktionieren kann, muss daher immer im Zusammenhang von sozialen, politischen und Umweltthemen betrachtet werden.</p>
<p>Im Rahmen unserer 40 Interviews und Mobilitätstagebücher für MobileInclusion können wir einen Einblick in die Lebenswelt und Mobilitätswahrnehmung von Menschen gewinnen, die (sehr) wenig Geld zur Verfügung haben (siehe<a href="https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/forschungsplan/#tab-2304b1e7cf9172862f0"> Forschungsplan</a>). 36 der 40 der von uns befragten SGB II-Empfänger_innen verfügen über kein Auto im Haushalt. Dies entspricht einem Anteil von 90 %, der sich zum einen durch die Auswahl der Untersuchungsgebiete Berlin und Hamburg erklären lässt. In Städten haben generell weniger Menschen ein Auto zur Verfügung. Zum Vergleich: Während in der gesamten Bundesrepublik bei 78 % der Personen das Auto dominiert, bewegen sich 51 % der Berliner_innen und 43 % der Hamburger_innen vorwiegend mit dem Umweltverbund – also mit dem ÖPNV, mit dem Rad und zu Fuß <sup class='footnote'><a href='#marker-1249-1' id='markerref-1249-1' onclick='return footnotation_show(1249)'>1</a></sup>.</p>
<p>Der urbane Fokus kann aber nur einen Teil erklären. Durch die hohe Differenz zwischen Städtedurchschnitt und unseren Ergebnissen müssen wir von einem weiteren Grund für den fehlenden Autobesitz ausgehen: Obgleich sich durch die geringe Anzahl keine allgemeinen Schlussfolgerungen auf „Hartz IV“-Empfänger ziehen lassen, bestätigt unser Befund die Zahlen anderer Studien: Arme Menschen in Deutschland, aber auch in anderen Ländern, haben seltener Zugriff auf ein (eigenes) Auto <sup class='footnote'><a href='#marker-1249-2' id='markerref-1249-2' onclick='return footnotation_show(1249)'>2</a></sup>. Oft spielen dabei finanzielle Gründe eine Rolle.</p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter wp-image-1250 size-full" src="https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-auto.jpg" alt="Menschen, die in Armut leben, verzichten häufiger aus finanziellen Gründen auf ein Auto. 48% der Armen haben kein Auto im Haushalt, 31 % sind Haushalte, die finanzielle Gründe angeben. Im Vergleich: 11 % der nicht-armen Haushalte haben kein Auto, 3 % geben finanzielle Gründe an." width="960" height="720" srcset="https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-auto-200x150.jpg 200w, https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-auto-300x225.jpg 300w, https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-auto-400x300.jpg 400w, https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-auto-600x450.jpg 600w, https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-auto-768x576.jpg 768w, https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-auto-800x600.jpg 800w, https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-auto.jpg 960w" sizes="(max-width: 960px) 100vw, 960px" /></p>
<h2>Wer kommt ohne Auto nicht ans Ziel?</h2>
<p>Im Rahmen von MobileInclusion versuchen wir herauszufinden, welche Einschränkungen Menschen in Armut in ihrer Mobilität erfahren müssen. Angesichts der „Auto-Benachteiligung“ fragen wir uns, inwieweit sich diese Determinante auf die sogenannten Möglichkeitsräume der „Hartz IV“-Empfänger_innen auswirkt: Welche Ziele des täglichen Lebens sind ohne Auto nicht erreichbar? Wird diese objektive Erreichbarkeit durch persönliche Aspekte, wie zum Beispiel Wahrnehmung, aber auch körperliche Einschränkungen verändert?</p>
<p>In unserer räumlichen Analyse messen wir die Entfernung zum Beispiel zum nächsten Hausarzt mit dem ÖPNV oder zu Fuß und mit dem Fahrrad (siehe <a href="https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/forschungsplan/#tab-97af437365717eea868">Forschungsplan</a>). Mit der Hilfe von Karten können wir so Quartiere ausmachen, von denen aus die nächste Praxis nur schlecht erreichbar ist. Um herauszufinden, ob Menschen in Armut schlechteren Zugang zu ihren Zielen haben, korrelieren wir die Entfernung und das Verkehrsmittelangebot mit der Armutsquote der einzelnen Wohngebiete. Diese Untersuchungen führen wir für 39 weitere Kategorien, wie dem nächsten Blumenladen oder dem Jobcenter, und weitere Formen des Raumwiderstandes, zum Beispiel die Reisezeit und die Reisekosten, durch.</p>
<p>Zu den Hauptverkehrszeiten konnten wir in den städtischen Räumen in Hamburg und Berlin keine maßgebliche Benachteiligung oder gar Versorgungslücken von Menschen in Armut feststellen. Von den meisten Wohnorten aus sind die untersuchten Ziele gut erreichbar. Dennoch: Vor allem in den Außenbezirken und in den ländlichen Bereichen haben es Menschen, die auf den Umweltverbund angewiesen sind, schwer <sup class='footnote'><a href='#marker-1249-3' id='markerref-1249-3' onclick='return footnotation_show(1249)'>3</a></sup>. Entscheidend für die Erreichbarkeit von Zielen ist daher in hohem Maße die Wohnortwahl. Sie beeinflusst die Anbindung an den ÖPNV, vor allem auch durch Schienenverkehr und die Erreichbarkeit von alltäglichen Orten. Ein weiterer Aspekt ist die Bedienung der Strecken zu Nebenverkehrszeiten oder in der Betriebspause des Schienenverkehrs. Dieser Aspekt ist vor allem für Personen relevant, die im Schicht- oder Nachtdienst arbeiten.</p>
<p>Hinzu kommt, dass die theoretische Erreichbarkeit durch persönliche Barrieren der Betroffenen beeinflusst und eingeschränkt. Dies geht aus unseren Qualitativen Interviews mit Personen hervor, die „Hartz IV“ beziehen.</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter wp-image-1251 size-full" src="https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-führerschein.jpg" alt="Persönliche Barrieren zum Führerschein, Zitat Bewohnerin Berlin-Hellersdorf, 34 Jahre, bezieht SGBII „&#091;…&#093; ich kann leider keinen Führerschein machen, weil ich Probleme mit dem Rücken hab. Also ich hatte ja bis zur Prüfung gemacht, bin aber durchgefallen, weil ich zu schnell gefahren bin.“ " width="960" height="720" srcset="https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-führerschein-200x150.jpg 200w, https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-führerschein-300x225.jpg 300w, https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-führerschein-400x300.jpg 400w, https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-führerschein-600x450.jpg 600w, https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-führerschein-768x576.jpg 768w, https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-führerschein-800x600.jpg 800w, https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/10/20190716_arm-und-führerschein.jpg 960w" sizes="(max-width: 960px) 100vw, 960px" /></p>
<p>Im Gegensatz zu den finanziellen Barrieren, die im Kontext von Auto und Führerschein genannt werden, ist die persönliche Wahrnehmung der Betroffenen oft nicht direkt durch Armut erklärbar. Der Zusammenhang von „Hartz IV“, Mobilität und motorisiertem Individualverkehr wird komplexer, je näher wir auf die individuellen Biografien schauen. In den Interviews berichten die Proband_innen häufig von Problemen, die sie in ihrer täglichen Mobilität einschränken: Das reicht von Knieproblemen bis hin zu (sozialer) Angst, die U-Bahn zu benutzen. Diese Erzählungen werden ganz konkret ergänzt durch Unsicherheit, die sie vom Führerscheinerwerb oder vom Autofahren abhalten. Sie erklären diese Umstände psychisch, aber auch biografisch.</p>
<h2>Menschen, die in Armut leben, sind doppelt betroffen</h2>
<p>Zum einen können Menschen, die ein Auto besitzen, einige dieser persönlichen Nachteile ausgleichen. Auch mit einem kaputten Knie können sie Wege überbrücken, der überfüllte Bus lässt sich im Kleinwagen vermeiden, Unabhängigkeit wird als positiver Effekt genannt.<br />
Zum anderen werden einige der genannten psychischen und körperlichen Gründe im engen Zusammenhang mit Armut vermutet. Es muss von „einer komplexen Verursachungskette ausgegangen werden, mit einer wechselseitigen Verstärkung von Arbeitslosigkeit und beeinträchtigter Gesundheit“ <sup class='footnote'><a href='#marker-1249-4' id='markerref-1249-4' onclick='return footnotation_show(1249)'>4</a></sup>. Arme Personen ohne Auto müssen häufiger auf die individuellen Vorteilen eines Autos verzichten; Zugleich ist ihr Risiko für weitere psychische oder körperliche Einschränkungen höher.</p>
<h2>Und jetzt: Wollen wir das Auto für Alle?</h2>
<p>Angesichts der großen Herausforderungen unserer Zeit bringt das Auto große Probleme mit sich. Das <em>Auto für alle</em> darf im Zuge von Klimawandel und Flächengerechtigkeit nicht die Forderung sein. Vielmehr muss die Erreichbarkeit von Zielen des täglichen Bedarfs die Maxime der Planungsprozesse sein: Wie weit darf es maximal bis zum nächsten Hausarzt sein? In welcher Entfernung sollte das nächste Museum liegen?</p>
<p>Räumlich ist das vor allem für die Außenbezirke und ländliche Regionen entscheidend. Qualitativ spielen Informationen und zum Beispiel Zugänglichkeit von Haltestellen eine entscheidende Rolle. Ziele müssen dafür nicht nur räumlich erreichbar sein: Unsere Erhebungen zeigen, dass körperliche, geistige und finanzielle Barrieren ebenso schwer wiegen. Sie schränken einen eigentlich machbaren Weg so weiter ein. Aber auch der Preis des Nahverkehrs, insbesondere des Sozialtickets, entscheidet für Menschen, die aufgrund von „Hartz IV“ täglich abwägen müssen, über soziale Exklusion.</p>
<p>Um diese Ausgrenzung überwinden, ist ein grundlegendes und umfassendes Mobilitätsmanagement, das soziale sowie räumliche Faktoren berücksichtigt, vonnöten. Darüber hinaus ist es wichtig, Fragen der Mobilität nicht nur verkehrsplanerisch, sondern auch sozialpolitisch einzubetten. Dabei hilft es, verschiedene Personengruppen, ihre Nöte und Strategien zu kennen. Den Blick weg vom Auto hin zu vielfältigen Mobilitätsmitteln zu erweitern, sorgt für eine gerechtere und lebenswertere Stadt, in der Wege nicht für Autos, sondern für Menschen geplant werden <sup class='footnote'><a href='#marker-1249-5' id='markerref-1249-5' onclick='return footnotation_show(1249)'>5</a></sup>.</p>
</div><div class="fusion-text fusion-text-6"><div class="saboxplugin-wrap" itemtype="http://schema.org/Person" itemscope itemprop="author"><div class="saboxplugin-tab"><div class="saboxplugin-gravatar"><img decoding="async" src="https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/wp-content/uploads/2019/04/DSC_6072-1.png" width="100"  height="100" alt="" itemprop="image"></div><div class="saboxplugin-authorname"><a href="https://mobileinclusion.projects.tu-berlin.de/mi/author/annika/" class="vcard author" rel="author"><span class="fn">Annika Hanke</span></a></div><div class="saboxplugin-desc"><div itemprop="description"><p>Studentische Hilfkraft am Institut für Verkehrsplanung der TU Hamburg, Mitarbeiterin im Projekt MobileInclusion. Mag Wälder.<br />
Arbeitsschwerpunkte: Geografische Analyse sozialer Ausgrenzung,<br />
Öffentlichkeitsarbeit</p>
</div></div><div class="clearfix"></div><div class="saboxplugin-socials "><a title="Twitter" target="_blank" href="http://@AnnikaHalunke" rel="nofollow noopener" class="saboxplugin-icon-grey"><svg aria-hidden="true" class="sab-twitter" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 30 30"><path d="M26.37,26l-8.795-12.822l0.015,0.012L25.52,4h-2.65l-6.46,7.48L11.28,4H4.33l8.211,11.971L12.54,15.97L3.88,26h2.65 l7.182-8.322L19.42,26H26.37z M10.23,6l12.34,18h-2.1L8.12,6H10.23z" /></svg></span></a></div></div></div>
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<div class="credits-overlay" style="background-color:#ffffff" data-target=".wp-image-1255">Photo: <a href="https://pixabay.com/de/photos/stra%C3%9Fe-reisen-abenteuer-menschen-2588726/" target="_blank">StockSnap auf Pixabay </a> | <a href="https://pixabay.com/de/service/license/">CC-Lizenz BY_SA</a></div>
<div class='footnotes' id='footnotes-1249'>
<div class='footnotedivider'></div>
<ol>
<li id='marker-1249-1'> Nobis, Claudia und Kuhnimhof, Tobias (2018): Mobilität in Deutschland – MiD Ergebnisbericht. Studie von infas, DLR, IVT und infas 360 im Auftrag des Bundesministers für Verkehr und digitale Infrastruktur (FE-Nr. 70.904/15). Bonn, Berlin. www.mobilitaet-in-deutschland.de <span class='returnkey'><a href='#markerref-1249-1'>&#8629;</a></span></li>
<li id='marker-1249-2'> Aust, Andreas; Rock, Joachim; Schabram, Greta; Schneider, Ulrich; Stilling, Gwendolyn; Tiefensee, Anita (2018): Wer die Armen sind. Der Paritätische Armutsbericht 2018. DEUTSCHER PARITÄTISCHER WOHLFAHRTSVERBAND GESAMTVERBAND e. V. Berlin <span class='returnkey'><a href='#markerref-1249-2'>&#8629;</a></span></li>
<li id='marker-1249-3'> Vgl. dazu auch Ahlmeyer, Florian; Wittowsky, Dirk (2018): Was brauchen wir in ländlichen Räumen? Erreichbarkeitsmodellierung als strategischer Ansatz der regionalen Standort- und Verkehrsplanung. In: <em>Raumforschung und Raumordnung </em>76 (6), S. 531–550. DOI: 10.1007/s13147-018-0558-8. <span class='returnkey'><a href='#markerref-1249-3'>&#8629;</a></span></li>
<li id='marker-1249-4'> Saß, Anke-Christine; Ziese, Thomas; Lampert, Thomas; Häfelinger, Michael (2005): Armut, soziale Ungleichheit und Gesundheit. Expertise des Robert Koch-Instituts zum 2. Armuts- und Reichtumsbericht der Bundesregierung. Robert Koch-Institut. Berlin (Beiträge zur Gesundheitsberichterstattung des Bundes) <span class='returnkey'><a href='#markerref-1249-4'>&#8629;</a></span></li>
<li id='marker-1249-5'> Mehr dazu z.B. <a href="https://www.zeit.de/mobilitaet/2019-09/staedteplanung-maenner-geschlechtergerechtigkeit-berlin-bruessel-barcelona">https://www.zeit.de/mobilitaet/2019-09/staedteplanung-maenner-geschlechtergerechtigkeit-berlin-bruessel-barcelona</a>, <a href="https://www.vzbv.de/dokument/mobil-bleiben-auch-ohne-auto">https://www.vzbv.de/dokument/mobil-bleiben-auch-ohne-auto</a> <span class='returnkey'><a href='#markerref-1249-5'>&#8629;</a></span></li>
</ol>
</div>
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